问题分析：我们需要对二叉树进行逐层删除叶子节点的操作，每次删除后返回当前的叶子节点列表。直到树为空为止。

方法选择：使用深度优先搜索（DFS）遍历树，并在遍历过程中删除叶子节点。递归的方式可以帮助逐层处理每个节点，并在处理叶子节点时记录结果。

算法设计：

• 使用递归DFS遍历树。
• 在递归过程中，检查当前节点是否为叶子节点。
• 如果是叶子节点，将其值加入结果列表，并返回null以表示删除该节点。
• 如果不是叶子节点，继续递归处理左、右子树，并返回处理后的子树根节点。

复杂度分析：

• 时间复杂度：在最坏情况下（如链表结构），时间复杂度为O(n²)。在平衡树中，时间复杂度可降至O(n log n)。
• 空间复杂度：主要由递归深度和结果列表决定，空间复杂度为O(h)，其中h为树的高度。

代码实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
    public List
    
      findLeaves(TreeNode root) {
        List
     
       res = new ArrayList<>();
        // 递归处理每一层叶子节点
        while (root != null) {
            List
      
        cur = new ArrayList<>();
            root = dfs(root, cur);
            res.add(cur);
        }
        return res;
    }
    private TreeNode dfs(TreeNode root, List
       
         cur) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        // 检查是否为叶子节点
        if (root.left == null && root.right == null) {
            cur.add(root.val);
            // 返回null表示删除该节点
            return null;
        } else {
            // 递归处理子树，并返回处理后的根节点
            root.left = dfs(root.left, cur);
            root.right = dfs(root.right, cur);
            return root;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化测试树
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(2);
        root.right = new TreeNode(3);
        root.left.left = new TreeNode(4);
        root.left.right = new TreeNode(5);
        root.right.left = new TreeNode(6);
        root.right.right = new TreeNode(7);
        // 执行算法
        List
        
          result = new Solution().findLeaves(root);
        // 输出结果
        System.out.println("第一次删除叶子：" + result);
    }
}
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left, right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}
        
       
      
     
    

测试与验证：

• 测试树结构：使用链表结构和完全二叉树结构进行测试，验证算法在不同结构下的表现。
• 验证结果：确保每次返回的叶子节点列表正确，并且树结构正确删除叶子节点。